인공지능연구소

단계	컨설팅 내용(커리큘럼)	주요 활동	컨설팅 시간(기준)
1. 이해 (Understand)	4차산업혁명 트렌드와 기업 현황 진단	심층 인터뷰, 관찰 조사 실행	1주 내외
	사용자 이해 방법론 워크샵	리서치 자료 분석 (시장, 경쟁사)
	핵심 사용자군 정의 및 조사 계획 수립	사용자 여정 맵(Journey Map) 초안 작성
2. 문제 정의 (Define Point-of-View)	조사 결과 통합 분석 워크샵	사용자 Pain Point & Need 심층 분석	1주 내외
	사용자 인사이트 도출 및 공유	페르소나 구체화
	핵심 사용자 페르소나(Persona) 완성	"How Might We..." 질문 도출
	진정한 문제 진술(POV: Point of View) 정의
3. 아이디어 발산 (Ideate)	4차산업혁명 기술 기회 탐색	기술 활용 아이디어 마련	1주 내외
	다양한 아이디어 발상 기법 워크샵 (브레인스토밍, 브레인라이트 등)	다량의 아이디어 생성
	비즈니스 모델 캔버스 검토	아이디어 그룹핑 및 초기 선별
4. 프로토타입 (Prototype)	프로토타이핑 전략 수립 (저충실도 vs 고충실도)	선정된 아이디어의 빠른 프로토타입 제작 (스케치, 스토리보드, 모형, Wireframe 등)	1주 내외
	핵심 아이디어 시각화/구현 방법 워크샵	테스트 시나리오 준비
	프로토타입 제작 실습
5. 테스트 (Test)	사용자 테스트 계획 수립	실제 사용자 대상 프로토타입 테스트 실행	1주 내외
	효과적인 피드백 수집 방법	관찰 및 인터뷰를 통한 피드백 수집
	테스트 결과 분석 및 인사이트 도출	테스트 결과 종합 및 핵심 학습점 도출
6. 전략 수립 & 실행 계획 (Strategy & Roadmap)	테스트 결과 반영한 최종 솔루션 확정	솔루션 및 비즈니스 모델 정의	1주 내외
	가치 제안 캔버스(Value Proposition Canvas) 완성	단계별 실행 계획(단기/중기/장기) 및 자원 계획 수립
	실행 전략 수립 (비즈니스 모델, 기술 적용, 조직)	성공 지표(KPI) 설정
	구체적인 실행 로드맵 및 KPI 설정	최종 보고서 초안 작성

01

Siemens의 Industrial Copilot 및 디지털 트윈 전략

Siemens는 CEO Roland Busch의 주도 아래 NVIDIA, Microsoft 등과 협업하여 디지털 트윈과 산업용 AI를 결합한 Industrial Copilot을 2023년 출시했습니다.

이 솔루션은 복잡한 공장, 에너지 인프라, 교통 시스템 등을 디지털 트윈으로 구현하고, AI 기반 시뮬레이션과 예측 분석을 통해 운영 효율성과 엔지니어링 생산성을 높이는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 예컨대 Thyssenkrupp Auto의 배터리 기계 품질 검사 공정에 실제 적용되어, 개발 시간과 오류율을 현저히 줄였습니다. 이 플랫폼은 제조 공정 데이터와 AI 분석을 실시간으로 결합해 R&D 단계의 실험 설계와 테스트도 가속하는 데 기여합니다.

02

Johnson & Johnson의 GenAI 기반 R&D 전략 축소 및 고도화

Johnson & Johnson(J&J)는 초기에는 약 900개의 GenAI 프로젝트를 통합 개선을 목적으로 중앙집중식 거버넌스로 시도했으나,
약 10~15%만이 실질적 가치를 창출한다는 결과를 바탕으로 중점 우선 과제 중심의 분산형 운영 모델로 전환했습니다.

현재는 신약 탐색, 공급망 최적화, 내부 챗봇 업무 자동화 등 핵심 영역에 GenAI를 집중투자하고 있으며,‘Rep Copilot’같은 영업 지원 도구는 의료·제약 분야 세일즈 효율성을 눈에 띄게 끌어올리고 있습니다. 이처럼 가치 높은 프로젝트에 선별적으로 집중함으로써 리소스 낭비를 줄이고 R&D ROI를 극대화하는 전략으로 발전했습니다.

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