인공지능연구소

단계	주요 활동 (Key Activities)	세부 내용 (Details)	시간(Time)
0. 준비 (Prepare)	컨설팅 범위 및 목표 확정	기업 현황, 목표, 제약조건 이해	1주 내외 (사전 활동)
	핵심 팀 구성 및 역할 정의	참여자 워크샵 사전 안내 및 준비과제
	사전 자료 수집 & 분석 (시장, 기술, 경쟁사)
1. 이해 (Understand)	고객 세그먼트 심층 정의	실제 사용자/고객의 행동, 동기, 불편함 탐구	1주 내외 (집중 워크샵)
	고객 인터뷰 & 관찰 (Ethnography)	기술 발전이 가져온 변화와 기회 파악
	전문가 인터뷰 & 트렌드 분석 (4차 산업혁명)	Stakeholder 맵, 여정지도(Journey Map) 초안 작성
2. 정의 (Define Point-of-View)	인사이트 통합 & 패턴 도출	수집된 데이터 공유 및 해석 (어피니티 다이어그램 등)	1주 내외 (집중 워크샵)
	핵심 문제 진술 (POV - Point of View)	"How Might We..." 질문으로 전환
	비즈니스 모델 혁신 목표 설정	구체적인 성공 기준 정의 (가치, 기술 활용도, 수익성 등)
3. 아이디에이션 (Ideate)	다양한 비즈니스 모델 아이디어 창출 (브레인스토밍 등)	기술(가능성) - 고객(요구도) - 비즈니스(수익성) 관점 평가	1주 내외 (집중 워크샵)
	4차 산업혁명 기술 적용 시나리오 구상	비즈니스 모델 캔버스(BMC) 초안 스케치
	아이디어 선정 & 우선순위 결정	가치 제안 캔버스(Value Proposition Canvas) 활용
4. 프로토타입 (Prototype)	선택된 아이디어의 핵심 가치/기능 실물화	스토리보드, 와이어프레임, 목업, 역할극, 비즈니스 모델 시뮬레이션 툴	1주 내외
	Low-Fidelity → High-Fidelity 프로토타입 발전	디지털 툴 활용 (Figma, Miro, 재무모델링 SW 등)
	비즈니스 모델 시뮬레이션 (재무 모형 등)	기술적 실현 가능성 초기 검토
5. 테스트 (Test)	프로토타입을 통한 실제 고객 피드백 수집	사용성 테스트, 고객 인터뷰, A/B 테스트 (가능 시)	1주 내외
	비즈니스 모델 가정 검증	피드백 반복적 수용 및 모델 개선
	재무적 타당성 및 리스크 평가	주요 성과 지표(KPI) 및 측정 방법 정의
6. 정리 & 실행계획 (Synthesize & Plan)	최종 비즈니스 모델 설계안 확정	검증된 BMC, 가치제안서, 재무 예측 초안	1주 내외 (보고 및 워크샵)
	실행 로드맵 수립 (단계별 계획, 리소스, 책임)	Pilot 실행 계획 (필요 시)
	성과 측정 체계 마련	조직 내 지속적 혁신을 위한 제언
	컨설팅 결과 보고 및 공유

01

히타치 (Hitachi, 일본)

히타치는 전통 제조 중심 구조에서 벗어나 AI와 데이터 분석 역량을 강화한 ‘루마다(Lumada)’ 플랫폼 중심의 비즈니스로 전환했습니다.

기존의 수익성 낮은 전통 제조 부문은 축소하고, 디지털 인프라와 소프트웨어 중심으로 포트폴리오를 재편하였습니다. 이 플랫폼을 통해 철도, 전력망, 제조 공정 등에 예측 정비와 운영 최적화 서비스를 제공하고 있습니다. 데이터 기반 서비스를 통해 산업 디지털 전환을 가속화하며, 시가총액이 3배 이상 상승하였습니다. 히타치는 AI 중심의 데이터 수익화 모델로 일본 산업계 디지털 혁신을 선도하는 대표 사례로 주목받고 있습니다.

02

코버리언트 (Covariant, 미국)

코버리언트는 AI 기반 로봇 자동화 플랫폼인 ‘코버리언트 브레인’을 통해 물류 산업의 혁신을 주도하고 있습니다.

이 플랫폼은 강화학습과 모방학습을 활용해 로봇이 다양한 물건을 학습하고 스스로 분류하고 적재할 수 있도록 합니다. 실제로 Otto Group, ABB 등의 기업과 협력해 상용 물류 창고에 이를 적용하고 있습니다. 2024년에는 이미지, 동작, 센서 데이터를 통합한 로봇 전용 파운데이션 모델 RFM‑1도 출시하였습니다. AI 로봇 플랫폼을 기반으로 물류 자동화의 서비스화를 추진하며 새로운 시장을 창출하고 있습니다.

CONTACT US