인공지능연구소

단계	컨설팅 내용(순서)		주요 커리큘럼	예상 시간
준비 & 공감 (Weeks 1-2)	1. 기업 현황 진단 & 목표 설정	• 컨설팅 범위 및 목표 협의 • 내부 이해관계자 인터뷰 • 현행 제품/서비스/프로세스 분석	• 디자인씽킹 개론 & 4차 산업혁명과의 시너지 • 성공 사례 연구 • 선택 워크숍: AI/빅데이터/IoT/블록체인 기초 및 적용 가능성 • 사용자 리서치 방법론(정성/정량) • 공감적 인터뷰 기법 • 페르소나 개발 • 사용자 여정 맵핑 실습	1주 내외 (기술 워크숍 포함 시)
	2. 기술 트렌드 이해	• 4차산업혁명 핵심 기술(선택) 워크숍 • 산업별 적용 사례 분석
	3. 사용자 공감 & 리서치	• 타겟 사용자 페르소나 정의 • 사용자 관찰/인터뷰/숙소방문 실습 • 사용자 여정 맵핑(Journey Mapping)
정의 & 아이디에이션 (Weeks 3-4)	4. 통찰 도출 & 문제 정의	• 사용자 리서치 데이터 분석(Synthesis) • 핵심 통찰(Insight) 발굴 • How Might We (HMW) 질문 도출 • 명확한 문제 진술(Problem Statement)	• 데이터 분석 & 통찰 도출 방법 • HMW 질문 작성법 • 문제 정의 프레임워크 • 창의적 아이디에이션 기법 • 기술 기반 솔루션 발상법 • 아이디어 평가 및 선정 방법	1주 내외
	5. 기술 연계 아이디어 창출	• 다양한 아이디에이션 기법 실습 (브레인스토밍, 브레인라이팅 등) • 4차산업혁명 기술을 활용한 솔루션 아이디어 도출 • 아이디어 선정 및 평가(Impact/Feasibility)
프로토타이핑 & 테스트 (Weeks 5-6)	6. 프로토타입 개발	• 저충실도 → 고충실도 프로토타입 단계별 개발 • 스토리보딩, 와이어프레임, 모형, 디지털 프로토타입 등 • 선택 기술 적용 가능성 시뮬레이션	• 프로토타이핑 방법론(종류, 도구) • 스토리텔링 & 스토리보딩 • 프로토타입 제작 실습 • 사용자 테스트 계획 및 실행 방법 • 효과적인 관찰 및 피드백 수집 기법 • 피드백 분석 및 반영 전략	1주 내외
	7. 사용자 테스트 & 피드백	• 프로토타입 테스트 계획 수립 • 실제 사용자 대상 테스트 실행 • 관찰 및 인터뷰를 통한 피드백 수집 • 테스트 결과 분석 및 통합
구현 & 전략 (Weeks 7-8)	8. 비즈니스 모델 검토	• 솔루션의 비즈니스 모델 스케치(캔버스 활용) • 수익성, 시장성, 기술 실현 가능성 검토	• 비즈니스 모델 캔버스 적용 • 기술 실현 가능성 평가 프레임워크 • MVP(최소기능제품) 정의 • 실행 로드맵 작성 • 성과 측정 지표 설정 • 프레젠테이션 & 스토리텔링 기법	1주 내외
	9. 실행 계획 수립	• 개발 로드맵(단기/중기/장기) • 필요한 자원(인력, 기술, 예산) 도출 • 성과 측정 지표(KPI) 설정
	10. 최종 발표 & 후속 계획	• 프로젝트 결과 종합 발표 • 내부 확산 및 후속 실행을 위한 협의

01

핀란드 Revieve의 AI·AR 기반 뷰티 컨설팅 플랫폼

Revieve는 AI 및 AR 기술을 바탕으로 온라인에서 피부 상태 진단, 맞춤형 스킨케어 및 메이크업 추천, 헤어·영양 컨설팅까지 제공하는 SaaS 솔루션을 개발했습니다.

e글로벌 유통사 및 브랜드(Shiseido, No7, Matsukiyo 등)와 협업하여 소비자에게 디지털 경험형 맞춤 서비스를 확산시키고 있습니다. 2024년 구글 클라우드 기반의 생성형 AI Advisor를 출시하며, 고도화된 개인화 전략을 실행하고 있습니다. 해당 플랫폼은 이커머스와 매장용으로 함께 제공되며, 소비자 참여도 및 매출 전환율을 모두 향상시켰습니다 . B2B 중심 서비스로 성장하여 글로벌 뷰티 시장의 디지털 전환을 촉진하는 핵심 기술 기업으로 자리잡았습니다.

02

일본 Preferred Networks의 AI 기반 로보틱스·신소재 탐색

Preferred Networks는 AI를 활용해 자율 로봇 및 재료 설계 플랫폼 ‘Matlantis’를 개발했습니다.

Matlantis는 그래프 신경망 기반 시뮬레이션을 통해 수만 원자 규모의 신물질을 DFT 대비 수백만 배 빠르게 탐색합니다. 또한, 아마노와 협력하여 AI 자율 청소 로봇 ‘HAPiiBOT’을 개발, 상용화했습니다. Toyota, Panasonic 등 산업 대기업과 협력해 모빌리티·제조 분야 자동화 및 소재 혁신 프로젝트를 진행 중입니다. 이로써 제조 공정의 효율성 향상과 신제품 개발 가속화를 동시에 이루고 있습니다.

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