Consulting for the 4th Industrial Revolution
통찰력을 기업 현장에 적용하여, AI/4차산업혁명 시대의 복잡한 도전을 해결하고
혁신적인 성장을 위한 실질적인 솔루션을 컨설팅해 드립니다.
AI/4차산업혁명 스마트제조 및 자동화
디자인 씽킹 기반의 사용자 중심 문제 해결 접근법을 통해 스마트 제조와 자동화 도입의 혁신 전략을 수립합니다.
기술 도입 이전에 현장의 문제와 사용자의 니즈를 면밀히 분석하여 최적의 스마트 제조 솔루션을 도출합니다.
현장 중심의 프로토타이핑과 실증 실험을 통해 실행 가능한 자동화 시스템을 공동 설계합니다.
the purpose of consulting
컨설팅 목적
• 스마트 제조 및 자동화 도입을 위한 현장 문제 발굴 및 해결 방안 도출
• 사용자 중심 설계를 통한 현장 맞춤형 자동화 솔루션 설계
• 기술 기반 혁신의 내부 수용성과 실행력 제고
the participants of consulting
컨설팅 대상자
• 스마트 팩토리 도입을 검토 중인 제조업 기업의 전략기획 및 생산부서 담당자
• 중소·중견 제조기업의 DX(디지털 전환) 추진 리더
• 자동화 기술을 적용하고자 하는 산업공학/품질관리/IT 부서 실무자
Consulting curriculum
컨설팅 내용 및 커리큘럼
총 컨설팅 시간: 6주~8주
모듈 | 세부내용 | 학습 및 참여 방식 | 산출물 | 시간 |
1. 이해 및 정의 | • 현장 인터뷰 및 관찰 • 핵심 공정 및 문제 정의 • 사용자 니즈 도출 (작업자, 관리자 등) • 공정 흐름 및 이슈 맵핑 | • 인터뷰 및 현장 참여 관찰 • 페르소나 작성 • 이슈 브레인스토밍 및 클러스터링 | • 문제 정의 시트 • 공정 이슈 지도 • 페르소나 시트 | 1주 내외 |
2. 아이디에이션 | • 스마트 기술 기반 해결방안 도출 • 브레인라이팅/스캠퍼 기법 활용 • 솔루션 스케치 및 유사사례 탐색 | • 팀 기반 아이디어 회의 • 아이디어 매트릭스 분류 • 유사기업 사례 조사 및 분석 | • 아이디어 리스트 • 솔루션 우선순위 매트릭스 • 유사사례 분석 시트 | 1주 내외 |
3. 프로토타입 설계 | • 자동화 시나리오 및 기술 흐름 설계 • 공정 개선 방안 설계 • 로우/하이 피델리티 프로토타이핑 | • 흐름도, 와이어프레임 작성 • 팀별 프로세스 설계 발표 • Mock-up 시뮬레이션 | • 프로세스 흐름도 • 자동화 시나리오 시트 • 프로토타입 발표자료 | 1주 내외 |
4. 사용자 테스트 | • 프로토타입에 대한 사용자 피드백 수집 • 실현 가능성, 현장 적합성 테스트 • 피드백 기반 재설계 | • 시나리오 기반 사용자 인터뷰 • VOC 시각화 • 문제점 우선순위화 | • 피드백 요약 보고서 • 수정된 프로토타입 흐름도 • 주요 개선안 정리표 | 1주 내외 |
5. 실행 전략 수립 | • 기술 도입 로드맵 작성 • 단계별 KPI 및 리스크 분석 • 실행 방안 공유 및 조직 내 설득 전략 | • 전략 워크숍 • 우선순위 결정 워크시트 • 리스크 매트릭스 작성 | • 도입 로드맵 • 실행 계획서 • KPI 및 측정 지표 시트 | 1주 내외 |
※ 위 커리큘럼은 협의 후 수정, 변경될 수 있습니다.
Key Methodologies & Tools
주요 방법론 및 도구
01. 디자인 씽킹 프로세스
02. 서비스 블루프린트 및 공정 플로우맵 분석
03. 페르소나 및 사용자 여정 지도(User Journey Map)
04. 비즈니스 모델 캔버스(BMC)
05. 기술 적용 우선순위 매트릭스(Impact vs. Feasibility Grid)the result of consulting
결과물
01. 스마트 제조 및 자동화 시스템 설계 제안서
02. 현장 맞춤형 공정 자동화 시나리오 및 프로토타입 결과 보고서
03. 기술 적용 실행 로드맵 및 도입 전략 보고서

AI/4차산업혁명 제품서비스 혁신 사례
LS일렉트릭은 청주 1사업장 G동에서 부품 공급부터 조립에 이르는 전 생산 라인에 스마트 자동화 시스템을 구축했습니다.
빅데이터 기반 AI 예측 유지보수와 공정 제어 기술을 통해 가동 가능 시간이 최대 6배 상승했습니다. 결과적으로 일일 생산량은 기존 7,500대에서 20,000대로 160% 이상 증가했습니다. 이러한 성과는 스마트 제조가 전통 산업의 생산성을 어떻게 극대화하는지를 잘 보여줍니다. 또한 AI 도입이 인력 효율성과 장비 가동 안정성 향상에 기여한 사례로 평가됩니다.
항저우에 위치한 Florasis의 스마트 팩토리는 자체 개발한 ‘스마트 브레인’ 시스템을 통해 원료 조달부터 포장까지 전 생산 과정을 디지털화 및 자동화했습니다.
AI 기반의 결함 감지와 로봇 시스템, 실시간 모니터링을 도입해 품질과 에너지 효율을 최적화했습니다. 자체 생산 라인 구축으로 외부 제조사 의존도를 낮추면서 제품 일관성과 대응 속도를 높였습니다. 연간 5천만 개 생산 능력을 갖추고, 태양광 발전 280만 kWh를 통해 친환경 생산체계를 강화했습니다. 이 스마트 팩토리는 빠른 시장 대응력과 지속 가능성을 확보함으로써 C-뷰티 분야의 새로운 제조 모델로 주목받고 있습니다.

기대효과
기존 공정의 문제를 사용자의 관점에서 재해석하여
혁신적이고 실행 가능한 자동화 솔루션을 도출합니다.
스마트 제조 도입에 대한 조직 내부의 이해도 및 수용성이 향상되며, 기술 도입의 실패 위험이 감소합니다.
컨설팅 종료 이후에도 지속 가능한 개선 활동이 가능하도록 내부 역량을 강화합니다.
Consulting case
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